【盤石數據】數據標注在智慧金融領域中的應用

　　正逢618大促本想著趁著活動薅商家羊毛

　　沒想到卻被假快遞假客服擺了一道

　　眼看著快遞的物流信息一動不動

　　手機里的各類詐騙短信卻蜂擁而至:

　　“我是XX客服,您購買的商品有質量問題,添加微信,我們將對您進行賠付?！?/p>

　　“我是XX快遞員工,您購買的商品在運輸途中破損,添加售后qq群,給您破損包裹照片?！?/p>

　　短信只是誘引,謀取錢財才是關鍵

　　詐騙團伙無所不用其極,套路不斷更新迭代

　　各類電信詐騙頻發,引起金融公司的警惕

　　螞蟻集團、美團、度小滿等在內的十余家金融科技公司升級反詐手段,通過詐騙識別及攔截、聯動警方、反詐宣傳等多樣舉措,全面圍堵。常見的身份驗證、風險管理的場景下, 人工智能技術得以廣泛應用,數據標注在其中也貢獻了一份力量。

　　1、計算機視覺

　　常見的場景有人臉識別、活體跟蹤檢測,通過攝像機和電腦代替人眼做出判斷,進而完成圖像處理。主要應用到的標注類型是2D框標注。

　　2D框標注

　　2、語音識別轉換

　　語音識別轉換是將人類所說字、詞、句轉換成文字。日常生活中也會用微信語音識別轉文字,帶來了極大便利。我們在與金融領域客服溝通時經常能聽到“為保障您的權益,您的通話可能會被錄音”這樣的話。通常被語音通話會被轉為文字數據。這是為什么呢?

　　1、文字數據比語音數據占內存小,方便儲存。

　　2、當客戶出現投訴行為,查找過往文字溝通記錄能快速做出判斷并解決問題。

　　3、對于智能質檢,可自動提取文字數據中的關鍵詞,判斷客服是否存在違規情況,大大減輕人工質檢的工作壓力。

　　語音轉換

　　3、自然語言處理(NLP)

　　自然語言處理(NLP)是一種專業分析人類語言的人工智能。計算機通過分析來自用戶的自然語言,經過算法加工后進行模擬,再向用戶傳遞人類理解范圍內的反饋。它的工作原理是接受自然語言、轉譯自然語言、分析自然語言并輸出結果。在機器翻譯、語音識別、智能客服、情感分析等場景有重要作用。

　　人的情感是豐富多樣的,因此帶有個人情緒色彩的文本標注較為復雜,自然語言處理可以解決這一難題。它能夠從說話者的角度出發,判定情感表達。捕捉句子中的關鍵詞,即形容情緒的詞語,以此來判斷句子情感和說話者情緒。

　　金融科技公司之所以升級反詐系統,是因為數據安全是用戶最看重的因素。金融機構平臺會利用聲音識別及人臉識別等成熟的技術進行支付風險的把控。由此可見,金融行業對數據具有極高的依賴性,沒有數據標注的加持,智能化場景將無法實現,數據安全將無法保障。

　　未來,在金融行業的業務流程、業務開拓和客戶服務等方面會得到更多的智慧提升,這需要大量高質量數據集的支撐,讓金融行業在場景覆蓋和垂直領域道路上走得更寬廣。

　　盤石數據高精尖數據標注能力可覆蓋人工智能全業務場景，準確率達到99%以上，客戶滿意率100%，通過人機協調標注降低成本提高效率,保證數據安全,讓標注不再從零開始！

　　盤石數據擁有100多人全職標注團隊以及1000多人兼職標注團隊。先后為金山、百度、美團、來也、清華、國防科大等多家企業和科研機構提供優質服務。

　　公眾號【盤石數據】中咨詢業務合作詳情。

　　關注盤石數據，踏入數據標注星球！